MLOps Engineer

MLOps ingeniaria

Fecha de publicación: 29 July 2025

Data argitaratua: asteartea, 29 uztaila 2025

Ingeniero/as y técnicos (Industrial, Mecánico y Electricidad)

Industria, Mekanikoa eta Elektrizitatea

¿Qué buscamos?
As a MLOps Engineer, you will:
- Deploy cutting-edge ML/LLMs models to Fortune Global 500 clients.
- Join a world-class team of Quantum experts with an extensive track record in both academia and industry.
- Collaborate with the founding team in a fast-paced startup environment.
- Design, develop, and implement Machine Learning (ML) and Large Language Model (LLM) pipelines, encompassing data acquisition, preprocessing, model training and tuning, deployment, and monitoring.
- Employ automation tools such as GitOps, CI/CD pipelines, and containerization technologies (Docker, Kubernetes) to enhance ML/LLM processes throughout the Large Language Model lifecycle.
- Establish and maintain comprehensive monitoring and alerting systems to track Large Language Model performance, detect data drift, and monitor key metrics, proactively addressing any issues.
- Conduct truth analysis to evaluate the accuracy and effectiveness of Large Language Model outputs against known, accurate data.
- Collaborate closely with Product and DevOps teams and Generative AI researchers to optimize model performance and resource utilization.
- Manage and maintain cloud infrastructure (e.g., AWS, Azure) for Large Language Model workloads, ensuring both cost-efficiency and scalability.
- Stay updated with the latest developments in ML/LLM Ops, integrating these advancements into generative AI platforms and processes.
- Communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders, providing updates on Large Language Model performance and status. Zer bilatzen dugu?

MLOps-eko ingeniari gisa, hau egingo duzu:
Zabaldu ML/LLM modeloak Fortune Global 500 bezeroei.
- Mundu mailako aditu kuantiko talde batean sartu, ibilbide luzea duena bai akademian, bai industrian.
- Talde sortzailearekin elkarlanean aritu abiatze-ingurune azkar batean.
- Machine Learning (ML) eta Large Language Model (LLM) kanalizazioak diseinatu, garatu eta inplementatzea, datuak eskuratzea, aurreprozesatzea, ereduak prestatzea eta afinatzea, hedatzea eta gainbegiratzea barne hartuta.
- Automatizazio-tresnak erabiltzea, hala nola GitOps, CI/CD hodiak eta euste-teknologiak (Docker, Kubernetes), ML/LLM prozesuak indartzeko Hizkuntza Eredu Handien bizi-ziklo osoan.
- Jarraipen- eta alerta-sistema integralak ezarri eta mantentzea, Hizkuntza Eredu Handiaren errendimenduaren jarraipena egiteko, datuen jitoa detektatzeko eta funtsezko metrikak kontrolatzeko, edozein gairi modu proaktiboan helduz.
- Egiaren analisia egitea, Hizkuntza Eredu Handien irteeren zehaztasuna eta eraginkortasuna ebaluatzeko, datu ezagun eta zehatzen aurrean.
- Produktu eta DevOps taldeekin eta Generative AIko ikertzaileekin lankidetza estuan aritzea, ereduaren errendimendua eta baliabideen erabilera optimizatzeko.
- Hizkuntza Eredu Handiko lan-kargetarako hodeiko azpiegiturak (adibidez, AWS, Azure) kudeatzea eta mantentzea, kostu-eraginkortasuna eta eskalagarritasuna bermatuz.
- Eguneratuta egon ML/LLM Ops sistemaren azken berrikuntzekin, aurrerapen horiek IAren plataforma eta prozesu sortzaileetan integratuz.
- Alderdi teknikoekin zein ez teknikoekin eraginkortasunez komunikatzea, hizkuntza-eredu handiaren errendimenduari eta egoerari buruzko eguneratzeak eskainiz.

¿Qué te ofrecemos?
Indefinite contract.
Equal pay guaranteed.
Variable performance bonus.
Signing bonus.
We offer work visa sponsorship (If applicable).
Relocation package (if applicable).
Private health insurance.
Eligibility for educational budget according to internal policy.
Hybrid opportunity.
Flexible working hours.
Flexible remuneration: hospitality and public transportation.
Language classes and discounted lunch options
Working in a high paced environment, working on cutting edge technologies.
Career plan. Opportunity to learn and teach.
Progressive Company. Happy people culture

Zer eskaintzen dizugu?
- Kontratu mugagabea.
- Soldata berdina bermatuta.
- Errendimendu aldakorreko hobaria.
- Sinatze bonoa.
- Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
- Birkokatze-paketea (hala badagokio).
- Aseguru mediko pribatua.
- Hezkuntza-aurrekontua barne-politikaren arabera bete ahal izatea.
- Aukera hibridoa.
- Ordutegi malgua.
- Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak.
- Ingurune lasai batean lan egiten, mugako teknologietan.
- Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.
- Konpainia aurrerakoia. Jende zoriontsuaren kultura

Formación academica
Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, or a related field.

Prestakuntza akademikoa
- Informatikan, Ingeniaritzan edo antzeko arlo batean lizentziaduna edo masterra.

Formación específica
- Proven experience in MLOps, LLMOps, or related roles, with hands-on experience in managing machine/deep learning and large language model pipelines from development to deployment and monitoring. - Expertise in cloud platforms (e.g., AWS, Azure) for ML workloads, MLOps, DevOps, or Data Engineering. - Expertise in model parallelism in model training and serving, and data parallelism/hyperparameter tuning. - Proficiency in programming languages such as Python, distributed computing tools such as Ray, model parallelism frameworks such as DeepSpeed, Fully Sharded Data Parallel (FSDP), or Megatron LM. - Expertise in with generative AI applications and domains, including content creation, data augmentation, and style transfer. - Strong understanding of Generative AI architectures and methods, such as chunking, vectorization, context-based retrieval and search, and working with Large Language Models like OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc. - Experience with Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre. - Great communication skills and a passion for working collaboratively in an international environment. Preferred Qualifications - Experience in training “Mixture-of-Experts" - Experience working with different public cloud providers and hybrid environments. - Experience in real-time streaming applications. - Experience with Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure RBAC, Application insights - Azure Monitor-

Prestakuntza espezifikoa
- Esperientzia frogatua MLOps-en, LLMOps-en edo antzeko roletan, makina-ikaskuntza/ikaskuntza sakona eta garapen, hedapen eta monitorizazioko hizkuntza-ereduen eroanbide handiak maneiatzen esperientzia handia duena.
ML, MLOps, DevOps edo Data Engineering sistemetarako hodei-plataformetan (adibidez, AWS, Azure) aditua.
- Modeloen paralelismoan trebatzea formazioan eta modeloen zerbitzuan, eta datuen paralelismoa/hiperparametroen afinazioa.
- Python bezalako programazio-lengoaien ezagutza, Ray bezalako konputazio-tresna banatuak, DeepSpeed, Full Sharded Data Parallel (FSDP) edo Megatron LM bezalako paralelismo-esparruak.
- IAren aplikazio eta domeinu sortzaileekin trebatzea, edukien sorkuntza, datuen handitzea eta estilo-transferentzia barne.
- AIren arkitektura eta metodo generatiboen ulermen sendoa, hala nola txikitzea, bektorizazioa, testuinguruan oinarritutako berreskurapena eta bilaketa, eta OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral eta antzeko Hizkuntza Eredu Handiekin lan egitea.
- Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre.
-Ingeles Perfektuarekin esperientzia, gaztelania plus bat da.
- Komunikatzeko gaitasun handia eta nazioarteko giroan elkarlanean aritzeko grina.

Lehentasunezko titulazioak

- Esperientzia "Mistoa-adituak" prestakuntzan
- Esperientzia hodei publiko eta ingurune hibridoen hornitzaileekin lanean.
- Esperientzia denbora errealean streaming aplikazioetan.
- Esperientzia Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure RBAC, Application insights - Azure Monitor-

Nivel de idiomas requerido: - Experience with Perfect English, Spanish is a plus.

Hizkuntzak eta eskatutako maila: Esperientzia ingeles perfektuarekin, gaztelania plus bat da.

Experiencia en funciones similares: Más de 3 años

Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: 3 urte baino gehiago

Competencias:
Mid - 2+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms. Senior - 5+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms.

Gaitasunak:
Mid - 2+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.
5+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.