MLOps Engineer

MLOps Ingeniaria

Fecha de publicación: 12 June 2026

Data argitaratua: ostirala, 12 ekaina 2026

Ingeniero/as y técnicos en Informática

Informatika

¿Qué buscamos?
As a MLOps Engineer, you will:

Deploy cutting-edge ML/LLMs models to Fortune Global 500 clients.
Join a world-class team of Quantum experts with an extensive track record in both academia and industry.
Collaborate with the founding team in a fast-paced startup environment.
Design, develop, and implement Machine Learning (ML) and Large Language Model (LLM) pipelines, encompassing data acquisition, preprocessing, model training and tuning, deployment, and monitoring.
Employ automation tools such as GitOps, CI/CD pipelines, and containerization technologies (Docker, Kubernetes) to enhance ML/LLM processes throughout the Large Language Model lifecycle.
Establish and maintain comprehensive monitoring and alerting systems to track Large Language Model performance, detect data drift, and monitor key metrics, proactively addressing any issues.
Conduct truth analysis to evaluate the accuracy and effectiveness of Large Language Model outputs against known, accurate data.
Collaborate closely with Product and DevOps teams and Generative AI researchers to optimize model performance and resource utilization.
Manage and maintain cloud infrastructure (e.g., AWS, Azure) for Large Language Model workloads, ensuring both cost-efficiency and scalability.
Stay updated with the latest developments in ML/LLM Ops, integrating these advancements into generative AI platforms and processes.
Communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders, providing updates on Large Language Model performance and status. Zer bilatzen dugu?
MLOps-eko ingeniari gisa, hau egingo duzu:

Zabaldu ML/LLM modeloak Fortune Global 500 bezeroentzat.
Elkartu aditu kuantikoen mundu mailako talde batekin, ibilbide luzea duena bai akademian, bai industrian.
Talde sortzailearekin kolaboratu abiatze-ingurune azkar batean.
Machine Learning (ML) eta Large Language Model (LLM) kanalizazioak diseinatu, garatu eta ezartzea, datuak eskuratzea, aldez aurretik prozesatzea, ereduak prestatu eta afinatzea, hedatzea eta gainbegiratzea barne hartuta.
Automatizazio-tresnak erabiltzea, hala nola GitOps, CI/CD hodiak eta euste-teknologiak (Docker, Kubernetes) ML/LLM prozesuak indartzeko Hizkuntza Eredu Handiaren bizi-ziklo osoan.
Jarraipen- eta alerta-sistema integralak ezarri eta mantentzea, Hizkuntza Eredu Handiaren errendimenduaren jarraipena egiteko, datuen jitoa detektatzeko eta funtsezko metrikak kontrolatzeko, edozein gairi modu proaktiboan helduz.
Egiaren analisia egitea, Hizkuntza Eredu Handien irteeren zehaztasuna eta eraginkortasuna ebaluatzeko, datu ezagun eta zehatzen aurrean.
Produktu eta DevOps taldeekin eta Generative AIko ikertzaileekin lankidetza estuan aritzea, ereduaren errendimendua eta baliabideen erabilera optimizatzeko.
Hizkuntza Eredu Handiko lan-kargetarako hodeiko azpiegiturak (adibidez, AWS, Azure) kudeatu eta mantentzea, kostu-eraginkortasuna eta eskalagarritasuna bermatuz.
Eguneratu ML/LLM Ops-eko azken berrikuntzekin, aurrerapen horiek AIren plataforma eta prozesu sortzaileetan integratuz.
Alderdi teknikoekin zein ez teknikoekin eraginkortasunez komunikatzea, Hizkuntza Eredu Handiaren errendimenduari eta egoerari buruzko eguneratzeak eskainiz.

¿Qué te ofrecemos?
Perks & Benefits

Indefinite contract.
Equal pay guaranteed.
Variable performance bonus.
Signing bonus.
We offer work visa sponsorship (If applicable).
Relocation package (if applicable).
Private health insurance.
Eligibility for educational budget according to internal policy.
Hybrid opportunity.
Flexible working hours.
Flexible remuneration: hospitality and public transportation.
Language classes and discounted lunch options
A high-performance, collaborative environment, operating at pace on cutting-edge technologies
Career plan. Opportunity to learn and teach.

Zer eskaintzen dizugu?


Perks & Benefits

Kontratu mugagabea.
Soldata berdina bermatuta.
Errendimendu aldakorreko hobaria.
Bonoa sinatzen.
Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
Birkokatze-paketea (hala badagokio).
Aseguru mediko pribatua.
Hezkuntza-aurrekonturako hautagarritasuna, barne-politikaren arabera.
Aukera hibridoa.
Ordutegi malgua.
Ordainsari malgua: ostalaritza eta garraio publikoa.
Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak
Errendimendu handiko ingurunea, elkarlanekoa, abangoardiako teknologien erritmoan funtzionatzen duena.
Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.

Formación academica
Required Qualification Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, or a related field. Mid - 2+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms. Senior - 5+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms.

Prestakuntza akademikoa
Eskatutako titulazioa

Informatikan, Ingeniaritzan edo antzeko arlo batean lizentziaduna edo masterra.
Mid - 2+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.
5+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.

Formación específica
Preferred Qualifications Experience in training “Mixture-of-Experts" Experience working with different public cloud providers and hybrid environments. Experience in real-time streaming applications. Experience with Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure RBAC, Application insights - Azure Monitor.

Prestakuntza espezifikoa
Lehentasunezko titulazioak

Esperientzia "Mistoa-adituak" prestakuntzan
Esperientzia hodei publiko eta ingurune hibridoen hornitzaileekin lanean.
Esperientzia denbora errealean streaming aplikazioetan.
Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure RBAC, Application Insights - Azure Monitor.

Nivel de idiomas requerido: Experience with Perfect English, Spanish is a plus.

Hizkuntzak eta eskatutako maila: Esperientzia ingeles perfektuarekin, gaztelania plus bat da.

Experiencia en funciones similares: Más de 3 años

Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: 3 urte baino gehiago

Competencias:
Proven experience in MLOps, LLMOps, or related roles, with hands-on experience in managing machine/deep learning and large language model pipelines from development to deployment and monitoring. Expertise in cloud platforms (e.g., AWS, Azure) for ML workloads, MLOps, DevOps, or Data Engineering. Expertise in model parallelism in model training and serving, and data parallelism/hyperparameter tuning. Proficiency in programming languages such as Python, distributed computing tools such as Ray, model parallelism frameworks such as DeepSpeed, Fully Sharded Data Parallel (FSDP), or Megatron LM. Expertise in with generative AI applications and domains, including content creation, data augmentation, and style transfer. Strong understanding of Generative AI architectures and methods, such as chunking, vectorization, context-based retrieval and search, and working with Large Language Models like OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc. Experience with Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre. Great communication skills and a passion for working collaboratively in an international environment.

Gaitasunak:
Esperientzia frogatua MLOps-en, LLMOps-en edo antzeko roletan, makina-ikaskuntza sakonaren kudeaketan esperientzia handia duena, eta hizkuntza-eredu handiak garatzen, hedatzen eta monitorizatzen.
ML, MLOps, DevOps edo Data Engineering sistemetarako hodei-plataformetan (adibidez, AWS, Azure) aditua.
Modeloen paralelismoan trebatzea, modeloen prestakuntzan eta zerbitzuan, eta datuen paralelismoa/hiperparametroen afinazioa.
Python bezalako programazio lengoaietan trebatzea, Ray bezalako konputazio tresna banatuak, DeepSpeed, Full Sharded Data Parallel (FSDP) edo Megatron LM bezalako eredu paraleloak.
IAren aplikazio eta domeinu generatiboekin trebatzea, edukien sorkuntza, datuen handitzea eta estilo-transferentzia barne.
AI generatiboaren arkitektura eta metodoen ulermen sendoa, hala nola karrakatzea, bektorizazioa, testuinguruan oinarritutako berreskurapena eta bilaketa, eta OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral eta abarren gisako Hizkuntza Eredu Handiekin lan egitea.
Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre.
Komunikatzeko gaitasun handia eta nazioarteko giroan elkarlanean aritzeko grina.