Machine Learning Engineer
Makina-ikaskuntzako ingeniaria
Fecha de publicación: 22 May 2025
Data argitaratua: osteguna, 22 maiatza 2025
Ingeniero/as y técnicos (Industrial, Mecánico y Electricidad)
Industria, Mekanikoa eta Elektrizitatea
¿Qué buscamos?
- 2-5 years of hands-on experience with deep learning models and neural networks.
- 2+ year of hands-on experience using LLM and Transformer models with excellent command of libraries such as HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc."
- Solid mathematical foundations and expertise in deep learning algorithms and neural networks, both training and inference.
- Excellent problem-solving, debugging, performance analysis, test design, and documentation skills.
- Experience with inference and deployment environments (TensorRT, vLLM, etc.).
- Experience in accuracy evaluation of LLMs (OpenLLM Leaderboard).
-Strong understanding with the fundamentals of GPU architectures.
-Excellent programming skills in Python and experience with relevant libraries (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Experience with cloud platforms (ideally AWS), containerization technologies (Docker) and with deploying AI solutions in a cloud environment
- Excellent written and verbal communication skills, with the ability to work collaboratively in a fast-paced team environment and communicate complex ideas effectively.
- Previous research publications in deep learning is a plus. Zer bilatzen dugu?
- 2-5 urteko esperientzia ikasketa eredu sakonekin eta sare neuronalekin.
- 2+ urteko eskuzko esperientzia, LLM eta Transformer modeloak erabiliz, HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets eta antzeko liburutegien aginte bikainarekin ".
- Oinarri eta esperientzia matematiko sendoak ikasketa sakoneko algoritmoetan eta sare neuronaletan, bai entrenamenduetan, bai inferentzietan.
- Arazoak konpontzea, arazketa, errendimenduaren analisia, proben diseinua eta dokumentazio trebetasun bikainak.
- Inferentzia eta hedapen inguruneekin esperientzia (TensorRT, vLLM, eta abar).
- Esperientzia zehaztasunaren ebaluazioan (OpenLLM Leaderboard).
-GPUko arkitekturen oinarriekin elkar ulertzea.
- Python-en programazio-trebetasun bikaina eta liburutegi garrantzitsuekin izandako esperientzia (PyTorch, HuggingFace, etab.).
- Esperientzia hodei-plataformekin (ideala AWS), euste-teknologiekin (Docker) eta AI soluzioak hodei-ingurunean hedatzearekin
- Idatzizko eta hitzezko komunikazio-trebetasun bikainak, talde azkar batean elkarlanean aritzeko eta ideia konplexuak eraginkortasunez komunikatzeko gaitasuna dutenak.
- Ikerketa sakoneko aurreko argitalpenak plus bat dira.
¿Qué te ofrecemos?
- Indefinite contract.
- Equal pay guaranteed.
- Variable performance bonus.
- Signing bonus.
- We offer work visa sponsorship (If applicable).
- Relocation package (if applicable).
- Private health insurance.
- Eligibility for educational budget according to internal policy.
- Hybrid opportunity.
- Flexible working hours.
- Flexible remuneration: hospitality and public transportation.
- Language classes and discounted lunch options
- Working in a high paced environment, working on cutting edge technologies.
- Career plan. Opportunity to learn and teach.
- Progressive Company. Happy people culture
Zer eskaintzen dizugu?
- Kontratu mugagabea.
- Soldata berdina bermatuta.
- Errendimendu aldakorreko hobaria.
- Bonoa sinatu.
- Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
- Birkokatze-paketea (hala badagokio).
- Aseguru mediko pribatua.
- Hezkuntza-aurrekontua barne-politikaren arabera bete ahal izatea.
- Aukera hibridoa.
- Ordutegi malgua.
- Ordainsari malgua: ostalaritza eta garraio publikoa.
- Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak.
- Ingurune lasai batean lan egiten, mugako teknologietan.
- Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.
- Konpainia aurrerakoia. Jende zoriontsuaren kultura
Formación academica
- Master's or Ph.D. in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or related fields.
Prestakuntza akademikoa
- Master edo doktoretza adimen Artifizialean, Informatikan, Datuen Zientzietan edo antzeko arloetan.
Formación específica
-
Prestakuntza espezifikoa
-
Nivel de idiomas requerido: -Fluent in English.
Hizkuntzak eta eskatutako maila: - Ingelera maila altua idatziz zein hitz eginda.
Experiencia en funciones similares: No requiere
Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: Ez da beharrezkoa
Competencias:
- Proven experience (4+ years) delivering successful AI-driven projects in an industrial environment.
- Experience running large-scale workloads in high-performance computing (HPC) clusters.
- Experience in DevOps/MLOps practices in deep learning product development.
- Experience in handling large datasets and ensuring data quality.
- Familiarity with AI ethics and responsible AI practices.
Gaitasunak:
- Esperientzia frogatua (4+ urte) AI-k bultzatutako proiektu arrakastatsuak ematen ingurune industrial batean.
- Esperientzia eskala handiko lan kargak exekutatzen errendimendu handiko konputazio multzoetan (HPC).
- Esperientzia DevOps/MLOps praktiketan, ikaskuntza sakoneko produktuen garapenean.
- Datu-base handiak erabiltzen eta datuen kalitatea bermatzen esperientzia.
- AIren etika eta praktika arduratsuak ezagutzea.