Solution Architect Junior

Junior soluzio arkitektoa

Fecha de publicación: 30 July 2025

Data argitaratua: asteazkena, 30 uztaila 2025

Ingeniero/as y técnicos (Industrial, Mecánico y Electricidad)

Industria, Mekanikoa eta Elektrizitatea

¿Qué buscamos?
As a Solutions Architect you will:

- Engage with customers, product teams, and engineers to design and deliver AI/ML solutions that solve real-world business challenges.
- Translate complex business requirements into architecture and design for AI models, data pipelines, and deployment strategies.
- Lead discovery sessions and technical workshops with clients to understand their data, systems, and AI maturity.
- Define end-to-end solution architectures, including data ingestion, feature engineering, model training & serving, monitoring, and MLOps.
- Collaborate with software engineers, data scientists, and DevOps to ensure solutions are implemented as designed.
- Stay on top of the latest trends in AI, cloud, and edge computing to inform product and solution design.
- Contribute to RFP/RFI submissions by coordinating response themes, response ownership, and co-creation of executive summaries alongside the rest of the account team.
- Function effectively in a fast-paced, high-energy market segment and successfully balance multiple projects (Sales opportunities, enterprise RFPs, SME programs, internal enablement, etc.). Zer bilatzen dugu?
Konponbideen arkitekto gisa, hau egingo duzu:

- Bezeroekin, produktu-taldeekin eta ingeniariekin hitz egin, AI/ML soluzioak diseinatu eta emateko, mundu errealeko enpresa-erronkak konpontzeko.
- Negozio-eskakizun konplexuak arkitekturara eta diseinura itzultzea, IAren ereduetarako, datu-eroanbideetarako eta hedapen-estrategietarako.
- Aurkikuntza-saioak eta tailer teknikoak gidatzea bezeroekin, haien datuak, sistemak eta heldutasuna ulertzeko.
- Amaieratik muturrerako irtenbideen arkitekturak definitu, datuen ingestioa, ezaugarrien ingeniaritza, modeloen prestakuntza eta zerbitzua, monitorizazioa eta MLOps barne.
- Software-ingeniariekin, datu-zientzialariekin eta DevOps-ekin elkarlanean aritu, soluzioak diseinatuta bezala ezartzen direla bermatzeko.
IAren, hodeiaren eta mugako konputazioaren azken joeren gainetik egotea, produktuaren eta konponbidearen diseinuaren berri emateko.
- RFP/RFIren aurkezpenetan laguntzea, erantzun-gaiak koordinatuz, erantzun-jabetza koordinatuz eta kontu-taldearen gainerako kideekin batera laburpen exekutiboak sortuz.
- Eraginkortasunez funtzionatzen du erritmo azkarreko merkatuan, energia handiko merkatuan, eta arrakastaz orekatzen ditu hainbat proiektu (salmenta-aukerak, enpresako RFPak, ETEen programak, barne-sustapena, etab.).

¿Qué te ofrecemos?
- Indefinite contract.
- Equal pay guaranteed.
- Variable performance bonus.
- Signing bonus.
- We offer work visa sponsorship (If applicable).
- Relocation package (if applicable).
- Private health insurance.
- Eligibility for educational budget according to internal policy.
- Hybrid opportunity.
- Flexible working hours.
- Language classes and discounted lunch options
- Working in a high paced environment, working on cutting edge technologies.
- Career plan. Opportunity to learn and teach.
- Progressive Company. Happy people culture

Zer eskaintzen dizugu?
- Kontratu mugagabea.
- Soldata berdina bermatuta.
- Errendimendu aldakorreko hobaria.
- Sinatze Bonoa.
- Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
- Birkokatze-paketea (hala badagokio).
- Aseguru mediko pribatua.
- Hezkuntza-aurrekontua barne-politikaren arabera bete ahal izatea.
- Aukera hibridoa.
- Ordutegi malgua.
- Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak.
- Ingurune lasai batean lan egiten, mugako teknologietan.
- Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.
- Konpainia aurrerakoia. Jende zoriontsuaren kultura

Formación academica
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.

Prestakuntza akademikoa
Informatika, Datuen Zientzia, Ingeniaritza edo antzeko alorretan lizentziaduna edo masterra.

Formación específica
- Experience with AI model optimization, quantization, or deployment to edge devices. - Experience with Computer Vision models - Knowledge of data privacy and ethical considerations in AI. - Hands-on coding skills in Python, SQL, and familiarity with ML libraries and frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Prestakuntza espezifikoa
- IAren eredua optimizatzeko, kuantifikatzeko edo gailuetara hedatzeko esperientzia.
- Ordenagailu-ikusmeneko modeloekin izandako esperientzia
- Datuen pribatutasuna eta IAko kontsiderazio etikoak ezagutzea.
- Python, SQL eta MLko liburutegiekiko eta esparruekiko (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) trebetasuna.

Nivel de idiomas requerido: - Proficient in English. - Proficient in Spanish.

Hizkuntzak eta eskatutako maila: - Ingelesez trebea.
-Espainiako hiztuna.

Experiencia en funciones similares: No requiere

Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: Ez da beharrezkoa

Competencias:
- Solid understanding of AI/ML concepts: supervised and unsupervised learning, LLMs, NLP, computer vision, and model lifecycle management. - Excellent communication and presentation skills, able to interface effectively with technical and non-technical stakeholders. - Strong knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and AI/ML services (e.g., SageMaker, Vertex AI, AzureML). - Experience designing data architectures (batch & streaming) and working with big data technologies. - Familiarity with MLOps tools and practices: CI/CD, monitoring, orchestration frameworks (e.g., Kubeflow, Flyte, MLflow).

Gaitasunak:
- AI/ML kontzeptuen ulermen sendoa: ikaskuntza gainbegiratua eta gainbegiratu gabea, LMak, NLP, ikuspen informatikoa eta bizi-zikloen kudeaketa ereduak.
- Komunikazio- eta aurkezpen-trebetasun bikainak, alderdi teknikoekin eta alderdi ez-teknikoekin modu eraginkorrean elkarreragiteko gai direnak.
- Hodei-plataformen (AWS, Azure, GCP) eta AI/ML zerbitzuen ezagutza handia (adibidez, SageMaker, Vertex AI, AzureML).
- Esperientzia datu-arkitekturak diseinatzen (batch & streaming) eta datu-teknologia handiekin lan egiten.
MLOps-eko tresnak eta praktikak ezagutzea: CI/CD, monitorizazioa, orkestrazio-esparruak (adibidez, Kubeflow, Flyte, MLflow).