MLOps Engineer (LLMs)
MLOps ingeniaria (LLMs)
Fecha de publicación: 05 June 2025
Data argitaratua: osteguna, 05 ekaina 2025
Ingeniero/as y técnicos (Industrial, Mecánico y Electricidad)
Industria, Mekanikoa eta Elektrizitatea
¿Qué buscamos?
- Deploy cutting-edge ML/LLMs models to Fortune Global 500 clients.
- Join a world-class team of Quantum experts with an extensive track record in both academia and industry.
- Collaborate with the founding team in a fast-paced startup environment.
- Design, develop, and implement Machine Learning (ML) and Large Language Model (LLM) pipelines, encompassing data acquisition, preprocessing, model training and tuning, deployment, and monitoring.
- Employ automation tools such as GitOps, CI/CD pipelines, and containerization technologies (Docker, Kubernetes) to enhance ML/LLM processes throughout the Large Language Model lifecycle.
- Establish and maintain comprehensive monitoring and alerting systems to track Large Language Model performance, detect data drift, and monitor key metrics, proactively addressing any issues.
- Conduct truth analysis to evaluate the accuracy and effectiveness of Large Language Model outputs against known, accurate data.
- Collaborate closely with Product and DevOps teams and Generative AI researchers to optimize model performance and resource utilization.
- Manage and maintain cloud infrastructure (e.g., AWS, Azure) for Large Language Model workloads, ensuring both cost-efficiency and scalability.
- Stay updated with the latest developments in ML/LLM Ops, integrating these advancements into generative AI platforms and processes.
- Communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders, providing updates on Large Language Model performance and status. Zer bilatzen dugu?
- Zabaldu ML/LLM modeloak Fortune Global 500 bezeroei.
- Mundu mailako aditu kuantiko talde batean sartu, ibilbide luzea duena bai akademian, bai industrian.
- Talde sortzailearekin elkarlanean aritu abiatze-ingurune azkar batean.
- Machine Learning (ML) eta Large Language Model (LLM) kanalizazioak diseinatu, garatu eta inplementatzea, datuak eskuratzea, aurreprozesatzea, ereduak prestatzea eta afinatzea, hedatzea eta gainbegiratzea barne hartuta.
- Automatizazio-tresnak erabiltzea, hala nola GitOps, CI/CD hodiak eta euste-teknologiak (Docker, Kubernetes), ML/LLM prozesuak indartzeko Hizkuntza Eredu Handien bizi-ziklo osoan.
- Jarraipen- eta alerta-sistema integralak ezarri eta mantentzea, Hizkuntza Eredu Handiaren errendimenduaren jarraipena egiteko, datuen jitoa detektatzeko eta funtsezko metrikak kontrolatzeko, edozein gairi modu proaktiboan helduz.
- Egiaren analisia egitea, Hizkuntza Eredu Handien irteeren zehaztasuna eta eraginkortasuna ebaluatzeko, datu ezagun eta zehatzen aurrean.
- Produktu eta DevOps taldeekin eta Generative AIko ikertzaileekin lankidetza estuan aritzea, ereduaren errendimendua eta baliabideen erabilera optimizatzeko.
- Hizkuntza Eredu Handiko lan-kargetarako hodeiko azpiegiturak (adibidez, AWS, Azure) kudeatzea eta mantentzea, kostu-eraginkortasuna eta eskalagarritasuna bermatuz.
- Eguneratuta egon ML/LLM Ops sistemaren azken berrikuntzekin, aurrerapen horiek IAren plataforma eta prozesu sortzaileetan integratuz.
- Alderdi teknikoekin zein ez teknikoekin eraginkortasunez komunikatzea, hizkuntza-eredu handiaren errendimenduari eta egoerari buruzko eguneratzeak eskainiz.
¿Qué te ofrecemos?
- Indefinite contract.
-Equal pay guaranteed.
-Variable performance bonus.
-Signing bonus.
-We offer work visa sponsorship (If applicable).
-Relocation package (if applicable).
-Private health insurance.
-Eligibility for educational budget according to internal policy.
-Hybrid opportunity.
-Flexible working hours.
-Flexible remuneration: hospitality and public transportation.
-Language classes and discounted lunch options-
-Working in a high paced environment, working on cutting edge technologies.
-Career plan. Opportunity to learn and teach.
-Progressive Company. Happy people culture
Zer eskaintzen dizugu?
- Kontratu mugagabea.
- Soldata berdina bermatuta.
- Errendimendu aldakorreko hobaria.
- Bonoa sinatu.
- Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
- Birkokatze-paketea (hala badagokio).
- Aseguru mediko pribatua.
- Hezkuntza-aurrekontua barne-politikaren arabera bete ahal izatea.
- Aukera hibridoa.
- Ordutegi malgua.
- Ordainsari malgua: ostalaritza eta garraio publikoa.
- Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak.
- Ingurune lasai batean lan egiten, mugako teknologietan.
- Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.
- Konpainia aurrerakoia. Jende zoriontsuaren kultura
Formación academica
- Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, or a related field.
Prestakuntza akademikoa
- Informatikan, Ingeniaritzan edo antzeko arlo batean lizentziaduna edo masterra.
Formación específica
- Mid - 2+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms.
- Senior - 5+ years of experience as an ML/LLM engineer in public cloud platforms.
Prestakuntza espezifikoa
- Mid postuan 2+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.
- Senior postuan5+ urteko esperientzia ML/LLMko ingeniari gisa hodei-plataforma publikoetan.
Nivel de idiomas requerido: - Experience with Perfect English, Spanish is a plus.
Hizkuntzak eta eskatutako maila: -Ingeles Perfektuarekin esperientzia, gaztelania plus bat da.
Experiencia en funciones similares: Más de 3 años
Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: 3 urte baino gehiago
Competencias:
- Proven experience in MLOps, LLMOps, or related roles, with hands-on experience in managing machine/deep learning and large language model pipelines from development to deployment and monitoring.
- Expertise in cloud platforms (e.g., AWS, Azure) for ML workloads, MLOps, DevOps, or Data Engineering.
- Expertise in model parallelism in model training and serving, and data parallelism/hyperparameter tuning.
- Proficiency in programming languages such as Python, distributed computing tools such as Ray, model parallelism frameworks such as DeepSpeed, Fully Sharded Data Parallel (FSDP), or Megatron LM.
- Expertise in with generative AI applications and domains, including content creation, data augmentation, and style transfer.
- Strong understanding of Generative AI architectures and methods, such as chunking, vectorization, context-based retrieval and search, and working with Large Language Models like OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc.
- Experience with Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre.
-Great communication skills and a passion for working collaboratively in an international environment.
Gaitasunak:
- Esperientzia frogatua MLOps-en, LLMOps-en edo antzeko roletan, makina-ikaskuntza/ikaskuntza sakona eta garapen, hedapen eta monitorizazioko hizkuntza-ereduen eroanbide handiak maneiatzen esperientzia handia duena.
ML, MLOps, DevOps edo Data Engineering sistemetarako hodei-plataformetan (adibidez, AWS, Azure) aditua.
- Modeloen paralelismoan trebatzea formazioan eta modeloen zerbitzuan, eta datuen paralelismoa/hiperparametroen afinazioa.
- Python bezalako programazio-lengoaien ezagutza, Ray bezalako konputazio-tresna banatuak, DeepSpeed, Full Sharded Data Parallel (FSDP) edo Megatron LM bezalako paralelismo-esparruak.
- IAren aplikazio eta domeinu sortzaileekin trebatzea, edukien sorkuntza, datuen handitzea eta estilo-transferentzia barne.
- AIren arkitektura eta metodo generatiboen ulermen sendoa, hala nola txikitzea, bektorizazioa, testuinguruan oinarritutako berreskurapena eta bilaketa, eta OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral eta antzeko Hizkuntza Eredu Handiekin lan egitea.
- Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud, Azure Managed Lustre.
- Komunikatzeko gaitasun handia eta nazioarteko giroan elkarlanean aritzeko grina.