LLM Engineer

LLM ingeniaria

Fecha de publicación: 16 December 2025

Data argitaratua: asteartea, 16 abendua 2025

Ingeniero/as y técnicos en Informática

Informatika

¿Qué buscamos?
We are seeking a skilled and experienced LLM Engineer (Senior and Mid level) with a strong background in Large Language Models to join our team. In this role you will have the opportunity to leverage cutting-edge quantum and AI technologies to lead the design, implementation, and improvement of our language models, as well as working closely with cross-functional teams to integrate these models into our products. You will have the opportunity to work on challenging projects, contribute to cutting-edge research, and shape the future of LLM and NLP technologies.

As a LLM Engineer, you will

Design and develop new techniques to compress Large Language Models based on quantum-inspired technologies to solve challenging use cases in various domains.
Conduct rigorous evaluations and benchmarks of model performance, identifying areas for improvement, and fine-tuning and optimising LLMs for enhanced accuracy, robustness, and efficiency.
Use your expertise to assess the strengths and weaknesses of models, propose enhancements, and develop novel solutions to improve performance and efficiency.
Act as a domain expert in the field of LLMs, understanding domain-specific problems and identifying opportunities for quantum AI-driven innovation.
Maintain comprehensive documentation of LLM development processes, experiments, and results.
Share your knowledge and expertise with the team to foster a culture of continuous learning, guiding junior members of the team in their technical growth and helping them develop their skills in LLM development.
Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members.
Stay up to date with the latest advancements and emerging trends in LLMs and recommend new tools and technologies as appropriate. Zer bilatzen dugu?
LLMko ingeniari trebe eta eskarmentuduna (Senior eta Mid maila) bilatzen ari gara, Hizkuntza Eredu Handietan aurrekari sendoak dituena gure taldean sartzeko. Paper honetan, punta-puntako teknologia kuantikoak eta IAkoak aprobetxatzeko aukera izango duzu, gure hizkuntza-ereduen diseinua, ezarpena eta hobekuntza gidatzeko, bai eta zeharkako funtzio-taldeekin elkarlanean aritzeko ere, eredu horiek gure produktuetan txertatzeko. Erronka handiko proiektuetan lan egiteko aukera izango duzu, abangoardiako ikerketan laguntzeko eta LLM eta NLP teknologien etorkizuna moldatzeko.

LLMko ingeniari gisa,

Hizkuntza Eredu Handiak konprimitzeko teknika berriak diseinatu eta garatu, inspirazio kuantikoko teknologietan oinarrituta, hainbat domeinutako erabilera kasu erronkei irtenbidea emateko.
Ereduen errendimenduaren ebaluazio eta erreferentzia zorrotzak egitea, hobetzeko arloak identifikatuz, eta LMak doitu eta optimizatuz, zehaztasuna, sendotasuna eta eraginkortasuna hobetzeko.
Erabili zure esperientzia ereduen indarguneak eta ahuleziak ebaluatzeko, hobekuntzak proposatzeko eta irtenbide berriak garatzeko errendimendua eta eraginkortasuna hobetzeko.
Giza eskubideen arloan aditua den domeinu-aditu gisa jardutea, domeinuaren arazo espezifikoak ulertzea eta AI-k bultzatutako berrikuntza-aukerak identifikatzea.
LLMren garapen-prozesuen, esperimentuen eta emaitzen dokumentazio integrala mantentzea.
Partekatu zure ezagutza eta esperientzia taldearekin etengabeko ikaskuntzaren kultura sustatzeko, taldeko mendeko kideak orientatuz hazkunde teknikoan eta LLMren garapenean dituzten trebetasunak garatzen lagunduz.
Kodeen berrikuspenetan parte hartu eta taldeko kideei feedback konstruktiboa eman.
Eguneratuta egon LMen azken aurrerapenekin eta gorabidean dauden joerekin, eta tresna eta teknologia berriak gomendatu, hala badagokio.

¿Qué te ofrecemos?
Indefinite contract.
Equal pay guaranteed.
Variable performance bonus.
Signing bonus.
We offer work visa sponsorship (If applicable).
Relocation package (if applicable).
Private health insurance.
Eligibility for educational budget according to internal policy.
Hybrid opportunity.
Flexible working hours.
Language classes and discounted lunch options
Working in a high paced environment, working on cutting edge technologies.
Career plan. Opportunity to learn and teach.
Progressive Company. Happy people culture

Zer eskaintzen dizugu?
Kontratu mugagabea.
Soldata berdina bermatuta.
Errendimendu aldakorreko hobaria.
Bonoa sinatzen.
Laneko bisen babesa eskaintzen dugu (hala badagokio).
Birkokatze-paketea (hala badagokio).
Aseguru mediko pribatua.
Hezkuntza-aurrekonturako hautagarritasuna, barne-politikaren arabera.
Aukera hibridoa.
Ordutegi malgua.
Hizkuntza klaseak eta bazkaltzeko aukera deskontatuak
Ibilbide luzeko giroan lan egiten, mugako teknologietan.
Karrera plana. Ikasteko eta irakasteko aukera.
Konpainia aurrerakoia. Jende zoriontsuaren kultura

Formación academica
Master's or Ph.D. in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or related fields. Mid: 2+ years of hands-on experience with designing, training or fine-tuning transformer models. Senior: 5+ years of hands-on experience with designing, training or fine-tuning transformer and other deep learning models (e.g. computer vision). 2+ year of hands-on experience using LLM and Transformer models, with excellent command of libraries such as HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc." Solid mathematical foundations and theoretical understanding of deep learning algorithms and neural networks, both training and inference. Excellent problem-solving, debugging, performance analysis, test design, and documentation skills. Strong understanding with the fundamentals of GPU architectures. Excellent programming skills in Python and experience with relevant libraries (PyTorch, HuggingFace, etc.). Experience with cloud platforms (ideally AWS), containerization technologies (Docker) and with deploying AI solutions in a cloud environment Excellent written and verbal communication skills, with the ability to work collaboratively in a fast-paced team environment and communicate complex ideas effectively. Previous research publications in deep learning is a plus.

Prestakuntza akademikoa
Maisua edo doktorea. D. Adimen Artifizialean, Informatikan, Datuen Zientzietan edo antzeko arloetan.
Mid: 2+ urteko esperientzia modeloak diseinatzen, trebatzen edo prest jartzen.
5+ urteko esperientzia diseinuan, prestakuntzan edo fintzeko transformadorean eta beste ikasketa sakoneko eredu batzuetan (adibidez, ikuspen informatikoa).
2+ urteko esperientzia eskuz esku, LLM eta Transformer modeloak erabiliz, HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets eta gisako liburutegien aginte bikainarekin ".
Oinarri matematiko sendoak eta ikasketa sakoneko algoritmoen eta neurona-sareen ulermen teorikoa, bai entrenamendua, bai inferentzia.
Arazoak konpontzea, arazketa, errendimenduaren analisia, proben diseinua eta dokumentazio trebetasun bikainak.
Ulermen handia GPU arkitekturen oinarriekin.
Programazio-trebetasun bikainak Pythonen eta esperientzia liburutegi garrantzitsuekin (PyTorch, HuggingFace, etab.).
Esperientzia hodei-plataformekin (ideala AWS), euste-teknologiekin (Docker) eta AI soluzioekin hodei-ingurunean.
Idatzizko eta hitzezko komunikazio-trebetasun bikainak, talde azkar batean elkarlanean aritzeko eta ideia konplexuak eraginkortasunez komunikatzeko gaitasuna dutenak.
Ikerketa sakoneko aurreko argitalpenak plus bat dira.

Formación específica
Proven experience (4+ years) delivering successful AI-driven projects in an industrial environment. Experience running large-scale workloads in high-performance computing (HPC) clusters. Experience in handling large datasets and ensuring data quality. Experience with inference and deployment environments (TensorRT, vLLM, etc.). Experience in accuracy evaluation of LLMs (OpenLLM Leaderboard). Experience building and evaluating RAG systems. Experience in building non-LLM deep learning applications, e.g., computer vision, audio or signal processing. Familiarity with AI ethics and responsible AI practices. Experience in DevOps/MLOps practices in deep learning product development.

Prestakuntza espezifikoa
Esperientzia frogatua (4+ urte) AI-k bultzatutako proiektu arrakastatsuak ematen ingurune industrial batean.
Espainiera Hizkuntza Trebetasunak
Esperientzia eskala handiko lan kargak exekutatzen errendimendu handiko konputazio multzoetan (HPC).
Dataset handiak erabiltzen eta datuen kalitatea bermatzen esperientzia.
Inferentzia eta hedapen inguruneekiko esperientzia (TensorRT, vLLM, eta abar).
Esperientzia LLMen doitasun-ebaluazioan (OpenLLM Leaderboard).
Esperientzia RAG sistemak eraikitzen eta ebaluatzen.
LLMkoak ez diren ikaskuntza sakoneko aplikazioak eraikitzeko esperientzia, adibidez, ikuspen informatikoa, audioaren edo seinaleen prozesamendua.
IAren etika eta praktika arduratsuak ezagutzea.
Esperientzia DevOps/MLOps praktiketan, ikaskuntza sakoneko produktuen garapenean.

Nivel de idiomas requerido: Spanish Language skills Fluent in English.

Hizkuntzak eta eskatutako maila: Ingelera eta gazteleraren domeinua

Experiencia en funciones similares: Más de 3 años

Antzeko eginkizunetan eskatutako esperientzia: 3 urte baino gehiago

Competencias:
-

Gaitasunak:
-